Новини

Изкуственият интелект разпознава генетични нарушения, като използва изображения на лицето

Изкуственият интелект разпознава генетични нарушения, като използва изображения на лицето


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Пробив в диагностиката на генетични разстройства

Така нареченият изкуствен интелект (AI) все повече се използва за ранната диагностика на болестите. Сега изследователите са разработили нова AI технология, която може точно да идентифицира редки генетични заболявания с помощта на снимка на лицето на пациента.

Учени от Университета в Тел Авив и FDNA Inc са разработили нова форма на диагностика на редки генетични заболявания, която изисква само снимка на лицето на пациента. Лекарите публикуват резултатите от своето проучване в англоезичното списание „Nature Medicine“.

AI надминава медицинската диагноза

Новият изкуствен интелект, наречен "DeepGestalt", надмина медицинските специалисти и експерти в идентифицирането на редица синдроми в три различни проучвания. Използването на тази форма на диагноза може значително да подобри персонализираното лечение на пациентите.

Много генетични заболявания имат разпознаваеми черти на лицето

Настоящото проучване установи, че осем процента от населението страдат от заболявания с важни генетични компоненти. Много от тези заболявания показват разпознаваеми черти на лицето, казват изследователите. Новата технология може например да идентифицира т. Нар. Синдром на Angelman, разстройство на нервната система с характерни черти като широка уста с широко разположени зъби. Страбизмът също може да бъде разпознат, заболяване, при което очите сочат в различни посоки.

Как беше обучен алгоритъмът за обучение?

Резултатите показват как най-модерните алгоритми могат да бъдат използвани за справяне с взискателни проблеми, за които има само ограничено количество налични данни, обясняват учените. В бъдеще биха могли да се разработят важни приложения и да се идентифицират нови генетични синдроми с помощта на технологията. Алгоритъмът на обучение е обучен с помощта на 17 000 изображения на лицето на пациента от база данни на пациенти с над 200 различни генетични синдроми.

Възможни недостатъци на новата технология

Тъй като изображенията на лица са лесно достъпни, това може да доведе до това, че работодателите анализират образите на лицето и дискриминират хора с предшестващи заболявания или медицински усложнения, например, предупреждават авторите на изследването.

Колко надежден е новият AI?

Изследователският екип установи, че AI технологията превъзхожда медицинските специалисти в два отделни теста, когато става въпрос за идентифициране на прицелен синдром сред 502 избрани изображения. Във всеки тест AI предложи списък на потенциални синдроми и идентифицира правилния синдром в топ 10 предложения в 91 процента от случаите. Технологията използва алгоритъма на обучение заедно с чертите на лицето на предоставеното изображение и след това създава списък на възможните клинични снимки. Всички изображения, използвани в проучванията, идват от пациенти, на които вече е била диагностицирана болест.

Потенциалът на AI в здравеопазването е огромен

Събирането на все по-големи и по-добре курирани набори от медицински данни позволява на инструментите на AI да прогнозират генетични мутации въз основа на фенотипи на образна диагностика, което може да намали тежестта върху здравните системи и да подобри грижата за пациентите. Все още има някои ограничения, за да се гарантира, че предложените алгоритми са стабилни, клинично точни и приложими за различни възрастови групи и етнически групи в болниците, твърдят авторите на изследването. Потенциалът на ИИ в здравеопазването обаче е огромен. (като)

Информация за автора и източника



Видео: The Best of Mozart (Юли 2022).


Коментари:

  1. Honovi

    Според мен грешите. Мога да защитя позицията си. Пишете ми в PM, ще поговорим.

  2. Dunmore

    Вие сте ударили марката. В него нещо е и е добра идея. Подкрепям те.

  3. Mazutilar

    Не виждаме никаква съдба.

  4. Werner

    Ха -ха, падайте и не станете !!!!!!!!!

  5. Nickolas

    Съжалявам, но според мен грешиш. Сигурен съм. Мога да го докажа. Пишете ми на ЛС, обсъдете го.



Напишете съобщение