Новини

Депресия: AI може да идентифицира случаи, изискващи лечение

Депресия: AI може да идентифицира случаи, изискващи лечение


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Подобрена диагноза на депресия благодарение на AI?

Използвайки нов метод, изкуственият интелект може да помогне да се идентифицират хора с повишен риск от напреднала депресия. Повече от 300 милиона възрастни са засегнати от болестта по целия свят.

Последното проучване на Института Regenstrief в Съединените щати установи, че изкуственият интелект може успешно да идентифицира напреднала депресия при хората. Резултатите от проучването бяха публикувани в англоезичното списание „Journal of Medical Internet Research“.

Разширеното лечение на депресия е много важно

Депресията е глобален здравен проблем, който засяга повече от 300 милиона възрастни. Депресията се счита за най-честата причина за увреждане и допринася значително за глобалната тежест на заболяването. Диагностицирането на хора, които се нуждаят от усъвършенствано лечение на депресия, е критично важно. Новоразработеният метод в бъдеще ще може да идентифицира онези пациенти, които се нуждаят от разширено лечение за депресия.

AI може да намали броя на самоубийствата

Новият метод, който използва машинно обучение или изкуствен интелект (AI), може да помогне за намаляване на броя на хората, които изпитват депресивни симптоми, които дори могат да доведат до самоубийство, обясняват изследователите. Световната здравна организация (СЗО) изчислява, че близо 800 000 души умират от самоубийство всяка година. Самоубийството е водещата причина за смърт при хора на възраст между 15 и 29 години. Тежката депресия е едно от най-често срещаните психични заболявания в световен мащаб. В САЩ приблизително 17,3 милиона възрастни страдат от тежка депресия, което е приблизително 7,1 процента от всички възрастни в страната.

Признаци и симптоми на депресия

Най-честите признаци и симптоми на депресия са безнадеждност и безпомощност, загуба на интерес към ежедневните дейности, нарушения на съня, раздразнителност, гняв, промени в апетита, промени в теглото, самонавиждане, загуба на мотивация, лоша концентрация, безразсъдно поведение, проблеми с паметта и необяснима болка.

Някои форми на депресия са по-сериозни

Настоящото проучване показва нов метод за идентифициране на пациенти, които може да се нуждаят от разширено лечение на депресия. Тъй като някои форми на депресия са далеч по-сериозни и се нуждаят от повече подкрепа от сертифицирани медицински доставчици, важно е да се знае кой е изложен на риск, обясняват изследователите. Идентифицирането на тези хора обаче е изключително трудно. Затова те разработиха метод, който може да се използва за преглед на широк спектър от диагностични, поведенчески и демографски данни на ниво пациент, включително медицинската история на предишни посещения в клиники, спрямо здравната информация в цялата страна. С помощта на тези данни вече може да се разработи техника, която може да се използва за правилно прогнозиране на пациенти, които се нуждаят от продължителна грижа.

Алгоритъмът за машинно обучение комбинира както поведенчески, така и клинични данни. Целта беше да се разработят възпроизводими модели, които да се вписват в клиничните работни процеси, обясняват изследователите. Алгоритъмът е уникален по това, че предоставя полезна информация, която може да се използва, за да се определи кои пациенти са изложени на по-висок риск от нежелани събития поради депресия.

Методът може лесно да бъде интегриран в работните процеси в болниците

Важно е да се разработят модели, подходящи за различни групи пациенти. Това позволява на доставчиците на здравни услуги да изберат най-добрия скринингов подход, обяснява изследователската група. Новият метод има способността да предвижда необходимостта от лечение при различни групи пациенти с депресия със значителна точност. Изследователската група обяснява, че тя също така може лесно да бъде интегрирана в съществуващите работни процеси в болниците.

AI с потенциал да подобри лечението на депресията

Предвид големия брой хора с депресия е важно да се определи кой е изложен на по-висок риск от неблагоприятни ефекти, включително самоубийство. В зависимост от нивото на риска има различни видове депресия. Например хората с леки форми на депресия може да не се нуждаят от подкрепа и може да се възстановят по-бързо. От друга страна, тези, които имат тежка депресия, може да се нуждаят от повече грижи от това, което предлага основните грижи. Тези страдащи може да се наложи да се подложат на допълнителни лечения, за да подобрят състоянието си. Следователно новият метод може да действа като превантивна мярка за намаляване на честотата на нежеланите събития, свързани с депресията, обяснява екипът. С правилното прилагане на новата технология много хора с депресия могат да бъдат лекувани съответно, което би намалило сериозните усложнения, според изследователите. (като)

Информация за автора и източника

Този текст отговаря на изискванията на медицинската литература, медицинските указания и текущите изследвания и е проверен от лекарите.

Чудесно:

  • Suranga N Kasthurirathne, Paul G Biondich, Shaun J Grannis, Saptarshi Purkayastha, Joshua R Vest, Josette F Jones: Идентифициране на пациенти, нуждаещи се от усъвършенствани грижи за депресия с помощта на данни, извлечени от държавен обмен на здравна информация: Машинен подход за обучение, в списание на Медицински Интернет изследвания (запитване: 21.08.2019), JMIR


Видео: Stress, Portrait of a Killer - Full Documentary 2008 (Може 2022).